L’utilizzo di strumenti pubblici di AI può comportare rischi significativi per la sicurezza dei dati. I dati inviati e trattati attraverso questi strumenti possono essere condivisi nei modelli di addestramento degli LLM (Large Language Models), esponendo informazioni sensibili a potenziali violazioni. Inoltre, l’uso di strumenti non conformi alle normative come l’AI ACT e il GDPR può comportare gravi conseguenze legali e reputazionali per le aziende.
Protezione dei Dati Sensibili: Utilizzare strumenti di AI che garantiscono un elevato grado di riservatezza protegge le informazioni sensibili dei clienti e dell’azienda.
Conformità Normativa: Assicurarsi che gli strumenti utilizzati siano conformi alle normative AI ACT e GDPR evita sanzioni legali e protegge la reputazione aziendale.
Fiducia dei Clienti: La protezione dei dati aumenta la fiducia dei clienti, migliorando la relazione e la fedeltà verso l’azienda.
Un esempio eccellente di come garantire la riservatezza dei dati e la conformità normativa è l’uso di Microsoft Azure AI. Questa piattaforma non solo assicura che i dati siano archiviati all’interno dell’Unione Europea, ma garantisce anche che i dati non vengano utilizzati per l’addestramento dei modelli. I dati sono utilizzati esclusivamente per la ricerca e la generazione di contenuti, circoscrivendo i risultati agli stili comunicativi dell’azienda. Questo approccio offre un ulteriore livello di sicurezza e conformità, proteggendo le informazioni sensibili e rispettando le normative vigenti.
In un mondo sempre più digitale, la protezione dei dati è essenziale. Adottare strumenti di AI con un elevato grado di riservatezza non solo protegge le informazioni sensibili, ma garantisce anche la conformità alle normative e rafforza la fiducia dei clienti. La tecnologia RAG offre enormi vantaggi, ma è fondamentale utilizzarla in modo sicuro e responsabile.